首先配好 Anaconda
参照https://blog.csdn.net/weixin_47525457/article/details/115287373
1.5G的包始终装不上
用镜像。如清华提供的镜像：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
CUDA 不匹配
典型报错：
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 compute_37.
If you want to use the GeForce RTX 3060 Laptop GPU GPU with PyTorch, please check the instructions at https://pytorch.org/get-started/locally/
在NVIDIA的控制面板里查看CUDA版本，我是11.6.58，故而在下载Pytorch的时候应当使用这样的指令：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。
往往体现在。
Error loading “\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll“ or one of its dependencies.
首先需要在控制面板-查看高级系统设置中，给Python的安装盘（我是D盘）配置额外的虚拟内存。
参见https://www.cnblogs.com/blue-lin/p/14982097.html
同时调小 BATCH_SIZE 和 num_workers。
之所以调小后者，可参见：
https://github.com/ultralytics/yolov3/issues/1643#issuecomment-985652432
这个comment讲得鞭辟入里。
具体来说就是，它会载入一个dll文件，尽管这个dll文件里的绝大部分都用不到；windows系统会给它预留非常充分的内存；而多线程运行的时候每次 import torch 都会载入一遍，这就无端占据了巨额的内存，以至于怎么分配都不足够。
无论如何，总算跑起来了！
（希望不会有下一个踩坑记录）